Алгоритм розпізнавання рукописних символів із самонавчанням
Date
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Вінниця : ФОП Рогальська І. О.
Abstract
У роботі розглянуто та модифіковано алгоритм розпізнавання зображень. Розроблено нейромережевий розпізнавач рукописних графічних символів із самонавчанням та адаптацією до почерку користувача.
В работе рассмотрены и модифицирован алгоритм распознавания изображений. Разработан нейросетевой распознаватель рукописных графических символов с самообучением и адаптацией к почерку пользователя.
The article reviews and modifies the algorithm for the image recognition. The neural network recognizer of handwritten graphic symbols with self-learning and adapting to the user’s handwriting is developed.
В работе рассмотрены и модифицирован алгоритм распознавания изображений. Разработан нейросетевой распознаватель рукописных графических символов с самообучением и адаптацией к почерку пользователя.
The article reviews and modifies the algorithm for the image recognition. The neural network recognizer of handwritten graphic symbols with self-learning and adapting to the user’s handwriting is developed.
Description
Інформатика. Розпізнавання зображень
Keywords
графічне зображення, розпізнавання, рукописний символ, моделювання, мережа, застосунок, комп’ютерна гра, нейромережа, кросплатформність, штучний інтелект, база даних, самонавчання, графическое изображение, распознавание, рукописный символ моделирование, сеть, приложения, rомпьютерная игра, нейросеть, кросплатформнисть, искусственный интеллект, база данных, самообучения, graphic image, recognition, handwriting, профессор, network, application, computer game, neural, multiplatform, artificial intelligence, database, self-learning
Citation
Бойчук Д. Ю. Алгоритм розпізнавання рукописних символів із самонавчанням / Д. Ю. Бойчук, С. М. Руденко : зб. наук. праць за матеріалами Всеукр. наук.-практ. конф., 18-19 травня 2017 р. – Вінниця : ФОП Рогальська І. О., 2017. – С. 92-94