Алгоритм розпізнавання рукописних символів із самонавчанням

Simple item page
dc.contributor.authorБойчук, Д. Ю.
dc.contributor.authorBoichuk, D. Yu.
dc.contributor.authorРуденко, С. М.
dc.contributor.authorРуденко, С. Н.
dc.contributor.authorRudenko, S. M.
dc.date.accessioned2017-11-01T11:56:14Z
dc.date.available2017-11-01T11:56:14Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionІнформатика. Розпізнавання зображеньuk_UA
dc.description.abstractУ роботі розглянуто та модифіковано алгоритм розпізнавання зображень. Розроблено нейромережевий розпізнавач рукописних графічних символів із самонавчанням та адаптацією до почерку користувача.uk_UA
dc.description.abstractВ работе рассмотрены и модифицирован алгоритм распознавания изображений. Разработан нейросетевой распознаватель рукописных графических символов с самообучением и адаптацией к почерку пользователя.Ru
dc.description.abstractThe article reviews and modifies the algorithm for the image recognition. The neural network recognizer of handwritten graphic symbols with self-learning and adapting to the user’s handwriting is developed.en
dc.identifier.citationБойчук Д. Ю. Алгоритм розпізнавання рукописних символів із самонавчанням / Д. Ю. Бойчук, С. М. Руденко : зб. наук. праць за матеріалами Всеукр. наук.-практ. конф., 18-19 травня 2017 р. – Вінниця : ФОП Рогальська І. О., 2017. – С. 92-94uk_UA
dc.identifier.urihttps://library.vspu.net/items/97e0d7f6-8a90-4e8a-81b6-6ab31173f895
dc.publisherВінниця : ФОП Рогальська І. О.uk_UA
dc.subjectграфічне зображенняuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectрукописний символuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectмережаuk_UA
dc.subjectзастосунокuk_UA
dc.subjectкомп’ютерна граuk_UA
dc.subjectнейромережаuk_UA
dc.subjectкросплатформністьuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectбаза данихuk_UA
dc.subjectсамонавчанняuk_UA
dc.subjectграфическое изображениеuk_UA
dc.subjectраспознаваниеuk_UA
dc.subjectрукописный символ моделированиеuk_UA
dc.subjectсетьuk_UA
dc.subjectприложенияuk_UA
dc.subjectrомпьютерная играuk_UA
dc.subjectнейросетьuk_UA
dc.subjectкросплатформнистьuk_UA
dc.subjectискусственный интеллектuk_UA
dc.subjectбаза данныхuk_UA
dc.subjectсамообученияuk_UA
dc.subjectgraphic imageuk_UA
dc.subjectrecognitionuk_UA
dc.subjecthandwritinguk_UA
dc.subjectпрофессорuk_UA
dc.subjectnetworkuk_UA
dc.subjectapplicationuk_UA
dc.subjectcomputer gameuk_UA
dc.subjectneuraluk_UA
dc.subjectmultiplatformuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectdatabaseuk_UA
dc.subjectself-learninguk_UA
dc.titleАлгоритм розпізнавання рукописних символів із самонавчаннямuk_UA
dc.title.alternativeАлгоритм распознавания рукописных символов с самообучениемuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithm for recognizing handwritten characters with self-learninguk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ЗБІРНИК НАУКОВИХ ТЕЗ (МІ ВНЗ 2017) кінцеви%-92-94.pdf
Size:
565.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Кафедра математики та інформатики